Введите адрес сайта — проверим 6 технических пунктов, по которым AI-краулеры (ChatGPT, Perplexity, Google-Extended) понимают ваш сайт: llms.txt, robots.txt, schema.org, контент без JS, SEO-гигиена и скорость ответа. Готово за 5-10 секунд.
Классический поиск показывает ссылки — AI-поиск пересказывает содержание. Чтобы пересказать, модель должна сначала прочитать страницу: получить HTML, разобрать смысл и уложиться в отведённое время. Шесть пунктов ниже — это места, где чаще всего рвётся именно чтение, а не качество текста. Проверка идёт снаружи, как это делает краулер: без доступа к вашему серверу, аналитике и паролям.
Ищем файл /llms.txt в корне домена и проверяем, что он не пустой.
Это не HTML, а короткая выжимка о сайте специально для языковых моделей: кто вы, что делаете, куда идти за подробностями. Модель читает её вместо того, чтобы разбирать вёрстку.
Если не пройдено: Создайте llms.txt в корне домена: описание компании, ключевые разделы со ссылками, контакты. Формат — обычный markdown, ограничений по объёму нет.
Смотрим, не закрыт ли доступ конкретным AI-краулерам: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended.
Эти боты уважают robots.txt. Одна строка Disallow в их группе — и сайт исчезает из ответов соответствующего сервиса целиком, независимо от качества контента.
Если не пройдено: Уберите Disallow: / из группы нужного User-agent. Если хотите пускать всех — достаточно, чтобы для этих ботов не было отдельных запрещающих правил.
Ищем на странице хотя бы один валидный блок <script type="application/ld+json">.
Разметка сообщает машине факты напрямую: это организация, это статья, это вопрос и ответ. Без неё модель вынуждена угадывать смысл из текста и ошибается чаще.
Если не пройдено: Добавьте базовую разметку Organization и WebPage, а на страницах с вопросами — FAQPage. Проверить результат можно валидатором schema.org.
Забираем HTML как обычный краулер, без выполнения JavaScript, и считаем объём осмысленного текста — без меню, шапки и футера.
Часть AI-краулеров не исполняет JS вообще. Если текст появляется только после гидратации, для них страница выглядит пустой оболочкой.
Если не пройдено: Отдавайте основной текст с сервера: серверный рендеринг, статическая генерация или хотя бы базовое содержание в исходном HTML.
Проверяем title, meta description, canonical и наличие /sitemap.xml.
Это общий фундамент для классического и для AI-поиска: по нему определяют тему страницы, каноничный адрес и границы сайта.
Если не пройдено: Title 10–60 символов, description 50–160, canonical на каждой странице, работающий sitemap.xml, отдающий 200.
Замеряем время главного запроса вместе с редиректами.
Краулер отводит на один сайт ограниченное время. Чем дольше отвечает страница, тем меньше страниц успевают прочитать — и тем реже сайт попадает в ответы.
Если не пройдено: Сократите цепочку редиректов до целевого адреса, включите кэширование и сжатие, уберите тяжёлые синхронные запросы из отдачи первого байта.
Нет. Это быстрый технический срез по шести пунктам: он показывает, может ли AI-краулер физически прочитать и понять страницу. Он не оценивает качество текстов, спрос, конкурентов и коммерческую логику — всё это разбирается отдельно.
Нет. Результат считается на лету и отдаётся вам в ответ — мы не пишем в базу ни адрес, ни оценку, ни содержимое чужого сайта. Публиковать чужие результаты мы тоже не будем.
Формально нет — это молодое соглашение, а не стандарт. Но он дёшев в поддержке и решает конкретную задачу: даёт модели короткую достоверную выжимку о компании вместо разбора вёрстки. Отсутствие файла не блокирует показы, наличие — снижает шанс, что о вас напишут неточно.
Нет. Важна не библиотека, а то, что приходит в первом ответе сервера. Next.js, Nuxt и любой серверный рендеринг отдают готовый HTML — для краулера такой сайт неотличим от статического. Проблема возникает только у чистых клиентских приложений, где в HTML лежит пустой контейнер.
Краулер обходит сайт в рамках ограниченного бюджета времени. Медленные ответы означают, что за тот же проход он прочитает меньше страниц, а часть попыток оборвёт по таймауту. Это не штраф за медлительность, а прямое следствие: непрочитанная страница не может попасть в ответ.
Каждый пункт в результате содержит объяснение и конкретный шаг. Технические пункты обычно закрывает разработчик за несколько часов. Если нужен разбор с приоритетами и оценкой эффекта — оставьте заявку, посмотрим ваш случай бесплатно.
