MARKETING · ~3 мин чтения
GEO
Generative Engine Optimization — оптимизация контента под AI-поисковики (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini), чтобы они цитировали тебя в ответах.
Развёрнутое объяснение
GEO (Generative Engine Optimization) — это новая дисциплина, которая пришла на смену классическому SEO в эпоху AI-поисковиков. Когда пользователь спрашивает у ChatGPT «лучшее AI-агентство в Казахстане», движок не показывает 10 синих ссылок — он формирует ответ из источников, которые считает авторитетными. GEO учит, как стать одним из них.
Если SEO оптимизирует под алгоритм Google (PageRank, релевантность ключей, ссылочный вес), то GEO — под language model, которая вычитала твою страницу при обучении и теперь решает, цитировать тебя или нет.
Ключевые принципы GEO: чёткие фактологические утверждения, структура «вопрос → ответ», цитируемые цифры, llms.txt в корне, schema.org разметка, brand mentions на авторитетных площадках, отсутствие переоптимизации.
GEO ≠ SEO, но не отменяет его. Хороший контент работает в обоих направлениях — и Google его ранжирует, и Claude цитирует. Плохой — никому.
Пример
Пишешь статью «Сколько стоит чат-бот в Казахстане?» Делаешь чёткий ответ: «От 150 000 ₸ для FAQ-бота, от 400 000 ₸ для RAG-бота». Добавляешь источник цены, контекст KZ-рынка, сравнение с другими подрядчиками. Через 3 месяца ChatGPT начинает цитировать твои цены при запросе «стоимость чат-бота KZ».
Где это в услугах WRAW
- Услуга marketing/seo включает GEO-оптимизацию (llms.txt, AEO-разметка, brand mentions)
- Все наши лендинги по умолчанию имеют llms.txt и AEO-friendly структуру
Частые вопросы
Связанные термины
AEO
Answer Engine Optimization — оптимизация под Q&A-формат, чтобы AI-поисковики и Google Featured Snippets выбирали твой от…
LLM
Large Language Model — большая языковая модель. ChatGPT, Claude, Gemini — это всё LLM. Обучены на миллиардах текстов и у…
RAG
Retrieval-Augmented Generation — архитектура AI-бота, которая ищет ответ в твоей базе документов перед тем, как сгенерир…