AI-агент
Программа, которая использует LLM как «мозг» для последовательного выполнения задач — может планировать, использовать tools и принимать решения, а не просто отвечать на вопросы.
Развёрнутое объяснение
AI-агент — это система на основе LLM, которая может выполнять многошаговые задачи: планировать, вызывать tools (поиск, calculator, API), оценивать результат, корректировать план. Это шаг от «чат-бот» к «цифровой ассистент».
Пример агента: задача «найди 5 потенциальных клиентов в Алматы по данной нише». Агент: 1) формулирует поисковые запросы → 2) парсит результаты → 3) проверяет каждый сайт → 4) фильтрует по критериям → 5) собирает контакты → 6) выдаёт таблицу.
Архитектуры агентов: ReAct (reasoning + acting), Tool-calling agents (Anthropic, OpenAI), Multi-agent systems (несколько специализированных агентов).
Где это в услугах WRAW
- Услуга ai-automation/process-automation — кастомные агенты для рутины
- Внутри: агенты для контент-производства, lead-research, отчётности
Частые вопросы
AI-агент = чат-бот?
Нет. Чат-бот отвечает на вопросы. Агент выполняет задачи, состоящие из множества шагов. Чат-бот — пассивный, агент — активный.
Безопасно ли давать агенту доступ к моим системам?
С правильным sandbox и approval-mechanism — да. Критичные действия (отправка денег, удаление) всегда требуют human approval.
Связанные термины
Large Language Model — большая языковая модель. ChatGPT, Claude, Gemini — это всё LLM. Обучены на миллиардах текстов и у…
Читать →Retrieval-Augmented Generation — архитектура AI-бота, которая ищет ответ в твоей базе документов перед тем, как сгенерир…
Читать →Искусство (и наука) формулировки запросов к LLM, чтобы получать стабильно качественные ответы. От «напиши пост» к «напиш…
Читать →