AI-поиск в Казахстане 2026: куда уходит трафик и как сайту стать видимым для ChatGPT

Поиск в Казахстане за два года заметно изменился, и вместе с ним — правила видимости для бизнеса в интернете. Разбираем, что говорят свежие цифры по рынку и какой конкретный шаг можно сделать уже сейчас, чтобы сайт понимали не только люди, но и AI-системы.

Как изменилась доля поисковиков в Казахстане

По данным обзора цифрового рынка Казахстана за 2026 год, доля Google в поисковом трафике страны упала с 89% в 2023 году до 64% в 2025-м — падение примерно на 15–16 процентных пунктов в год за 2024–2025. Доля Яндекса за тот же период выросла до 33,6%. Остальные поисковики (Bing, Mail.ru, DuckDuckGo, Baidu, Yahoo) в сумме дают менее 2,5%.

При этом проникновение интернета в Казахстане практически достигло потолка — 93,4% населения (19,5 млн человек), рост год к году — всего 232 тысячи новых пользователей. Соцсетями пользуются 16,9 млн человек (80,8% населения), быстрее всех растут TikTok (+12,4%) и LinkedIn (+18,8%), а Facebook и Messenger теряют аудиторию.

Вывод из этих цифр простой: рынок пользователей количественно почти перестал расти. Источник обзора формулирует это так: «битва за аудиторию сместилась с привлечения новых людей в онлайн на борьбу за их время и внимание». Для бизнеса это означает, что SEO-стратегия, рассчитанная только на Google, оставляет на столе почти столько же аудитории, сколько охватывает — треть казахстанского поискового трафика уже у Яндекса.

Куда уходит AI-трафик

Похожая, но ещё более выраженная концентрация происходит среди AI-поисковиков. По тем же данным, ChatGPT забирает 95,65% трафика AI-платформ в Казахстане. Perplexity — 1,82%, Microsoft Copilot — 1,25%, Google Gemini — 0,67%, DeepSeek — 0,35%, Claude — 0,26%.

Практический вывод: если готовить сайт к «AI-поиску вообще», распыляя усилия поровну между ChatGPT, Perplexity, Gemini и остальными, большая часть работы уйдёт туда, где реально ищут в разы меньше людей. В казахстанских условиях 2026 года почти всё внимание AI-поиска сосредоточено в одном канале.

Что такое llms.txt и зачем он сайту

Обычная веб-страница создана для человека: меню, реклама, скрипты, вёрстка — всё это AI-краулеру приходится «продираться», чтобы вытащить суть. Формат llms.txt решает эту проблему: это простой markdown-файл в корне сайта (/llms.txt), который даёт языковым моделям сжатое, структурированное описание сайта — кто вы, чем занимаетесь, где искать подробности — без вёрстки и лишнего кода.

Формат предложил Джереми Ховард в сентябре 2024 года, сейчас существует уже вторая версия спецификации с учётом двух лет практики использования. Идея простая и прикладная: не заставлять AI-модель распарсивать весь сайт целиком, а сразу дать ей «выжимку» в удобном виде — это экономит токены модели и повышает шанс, что сайт процитируют точно, а не выдумают детали.

Из чего состоит файл

• Заголовок H1 с названием компании/проекта (обязателен)
• Короткая цитата-резюме сразу под заголовком (необязательно, но рекомендуется)
• Общее описание — кто вы и чем занимаетесь
• Разделы через H2 со списком ссылок и коротким описанием каждой
• Раздел «Optional» в конце — для второстепенной информации, которую можно пропустить при сжатом контексте

Практический чек-лист

• Файл лежит в корне домена и открывается напрямую — вашсайт.kz/llms.txt
• Пишите обычным markdown, без HTML и скриптов
• Указывайте только проверяемые факты — направления работы, реальные страницы, актуальные контакты; выдуманные цифры и метрики вредят цитируемости так же, как и обычному SEO
• Ссылки в файле должны вести на реально существующие и отвечающие страницы — мёртвые ссылки обесценивают файл для краулера
• Обновляйте файл при изменении структуры сайта, услуг или контактов — устаревший llms.txt хуже, чем его отсутствие, потому что AI-модель процитирует неактуальные данные как факт

GEO — это не замена SEO, а второй слой поверх него

Технически SEO и GEO не конкурируют: индексация в Google и Яндексе по-прежнему определяет, найдут ли вас через обычный поиск, а структурированность и цитируемость контента определяют, упомянет ли вас AI-ответ. llms.txt не заменяет качественный контент и техническую SEO-гигиену сайта — он даёт AI-моделям короткий путь к уже существующей на сайте информации.

Глоссарий

• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация сайта и контента под AI-поисковики и генеративные ответы, в дополнение к классическому SEO.
• LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, на которой работают ChatGPT, Claude, Gemini и подобные системы.
• Краулер (crawler) — программа, которая автоматически обходит страницы сайта и собирает их содержимое для поисковика или AI-системы.
• Zero-click search — поисковый запрос, на который пользователь получает ответ прямо в выдаче, не переходя на сайт.